Bu ders kapsamında veri kaynaklarının ne oldukları, veri depolama yöntemleri, verilerin düzenlenmesi ve büyük verileri anlamlandırılmasında gerçekleştirilen işlemlerin ve bunların etik yaklaşımları hakkında bilgiler edinilirken uygulamalarla öğrenilen bilgilerin pekiştirilmesi sağlanacaktır. Verileri kazıma, düzenleme, işleme ve anlamlandırma konularında pratikler yapılarak alan çalışmalarındaki kullanımları üzerine örnekler verilecektir.
Can BEKCAN
Öğretim Görevlisi
İletişim Danışmanı
Sosyal Medya Veri Madenciliği
Doğu Akdeniz Üniversitesi İletişim Fakültesi Yeni Medya ve Gazetecilik Bölümü
Ders İçeriği
Dersi Bitirme Koşullar
Ders kapsamında, verinin ne olduğu, depolama ve temizleme yöntemleri üzerinde durulurken verilerden elde edilen çıktıların da anlamlı bir şekilde aktarılabileceği tasarımlar yapılacak. Bu şekilde, verilerin işlenmesinin teorik ve pratik olarak çalışmaları yapılacaktır.
Sınavlar ve Projeler
- Uygulamalar %35
- Vize Projesi %15
- Final %50
Ders İşleniş Biçimi
Uygulama ve proje ağırlıklı öğretme etkinliği uygulanacaktır. Uygulamaların hepsi projelere yönelik olarak hazırlanmıştır. Bu şekilde, teoride verilen bilgilerin pratikteki karşılıkları daha iyi kavranabilecektir.
Dersin Çıktıları
Ders sonunda, verinin ne olduğu, verilerin nereden ve nasıl elde edilebileceği, depolama yöntemleri ve verilerin işlenerek anlamlı çıktılar elde etme konusunda bilgi sahibi olunacaktır. Farklı alanlara uygulanabilir veri okuma becerisi de kazanılacaktır.
Önemli Notlar
Uygulama derslerinin en fazla 2’sine katılım göstermeyen ve intihal yapanlar geçme notunu alsalar dahi dersten kalırlar.
Faydalı Bağlantılar
Veri Görselleştirme
Haftalık Ders İçeriği
1. Hafta
Veri nedir?
Veri türleri
Veri depolama yöntemleri
2. Hafta
Excel’e veri girişi
Excel’de çoklu verilerin karşılaştırılması
Pratik
3. Hafta
- Farklı verileri karşılaştırarak anlamlı içerikler üretilmesi
- Mevcut verilerin bulunması ve kullanılması
Pratik
4. Hafta
Proje belirleme ve proje dosyası hazırlama
Pratik
5. Hafta
Proje sunumu
Pratik
6. Hafta
…
…
7. Hafta
…
8 - 9. Hafta
Vize Dönemi
10. Hafta
…
…
11. Hafta
…
Pratik
12. Hafta
…
…
13. Hafta
…
…
14. Hafta
Final projesi teslimi
Detaylı Notlandırma
Uygulamalar
%35
Veri işlemeleri kapsamında ödev olarak derste verilen projeleri kapsamaktadır. Toplamda 5 adet proje 7‘şer puandan hesaplanarak notlandırılacaktır.
Uygulamalar
- Soyağacı Hazırlama
- Mevcut Verilerin Hazır Hale Getirilmesi
- Proje Konusu Belirleme
- Data Miner Kullanımı ve Veri Temizleme
- Data Miner – Sosyal Medya Taraması
Değerlendirme Kriterleri
- Verilerin girişi
- Verilerin ayıklanması
- Görselleştirme
- İçerik üretme
Vize Projesi
%15
Belirlenen konular üzerinden hazırlanan proje dosyasına uygun verilerin işlenmesi ve bu bilgilerle içerik üretilmesi.
Değerlendirme Kriterleri
- Proje dosyası
- Veri dosyası
- İçerik dosyası
Final Projesi
%50
Final projesi 2 adet projeden oluşmaktadır. Projeler ders kapsamında işlenmiş olan konular çerçevesinde 1‘i hazır verinin kullanılması 1‘de verilerin toplanması ve düzenlenmesiyle yapılacaktır. Bu 2 projeden verilere dayanarak içerik üretilecektir.
Değerlendirme Kriterleri
- Verilerin toplanması
- Verilerin temizlenmesi
- Verilerin görselleştirilmesi
- Çıkan verilerdenn içerik üretimi